单独的银行报表、报价、市场新闻和电子表格让人很难了解家庭财富是否朝着预期的方向发展。大多数家庭没有时间，也没有工具来定期交叉引用这些数据。
其结果是被动管理：只有在明显下降、回旋余地已经缩小的情况下才采取行动。
Aurora Crescianza 自动聚合连接的源并应用预测分析模型将原始数据转换为可操作的见解（按优先级排序）。
组成 Aurora Crescianza 分析引擎的三个组件协同工作，无需您具备任何技术技能。
该系统处理时间序列和当前市场数据，以估计您的投资组合未来可能的情况，并使用任何可用的新信息更新预测。
每个头寸均根据风险敞口、集中度和历史波动性进行评估，总分表明投资组合与其既定目标的一致性。
市场变化会被实时评估，当它们超过定义的阈值时，会生成用户可以接受、修改或忽略的操作建议。
我们不要求您盲目信任该算法：该过程的每一步都被记录下来并在平台内保持可见。
安全连接到银行账户、股票投资组合和公开市场来源。该操作需要用户授权，并且不会改变任何现有余额或头寸。
预测模型将收集的数据与用户声明的风险参数和时间范围进行交叉引用，从而生成最新的财务状况图。
这些建议均附有理由。用户决定是否继续、推迟或拒绝：未经明确批准不执行任何操作。
Aurora Crescianza 的创建是为了让家庭可以使用通常为机构运营商保留的数据分析工具。我们的工作是建立和维护预测模型，而不是取代用户判断。
该平台生成的每条建议都附有用于制定建议的数据和标准，因此最终决定始终掌握在使用该服务的人手中。
了解更多该系统监控积累资本与宣布的养老金目标之间的距离，报告积累率何时偏离预期轨迹并提出逐步调整建议。
在市场波动期间，该算法会评估投资组合集中度，并建议旨在限制风险敞口的再平衡措施，而无需频繁的人工干预。
与帐户和钱包的连接通过加密协议进行，不需要记住原始访问凭据。处理后的数据按照欧洲个人数据保护法规进行处理。
用户授权后，平台自动导入现有头寸并应用预定义的风险概况，该风险概况可以随时修改。不需要手动输入会计数据。
在最终激活帐户连接之前的配置阶段会显示经济状况。没有隐性成本或未公开的佣金。